책소개

인공지능(AI) 기술은 현대 의약업계에 혁명적인 변화를 가져오고 있으며, 신약 개발 분야에서는 특히 그 영향력을 두드러지게 나타내고 있습니다. 신약은 인간 건강을 향상시키고 질병을 치료하는 데 핵심적인 역할을 합니다. 그러나 신약 개발은 고비용, 긴 기간, 그리고 높은 실패율로 인해 대단히 어려운 작업입니다. 이러한 도전에 대응하고 획기적인 혁신을 이룩하기 위해 AI가 활용되고 있으며, 본 논문은 이러한 AI를 활용한 신약 개발에 대한 현황과 미래 가능성을 탐구합니다.

신약 개발은 지난 몇십 년 동안 고도로 전통적인 방법으로 이루어졌으며, 이 과정은 엄격한 임상시험과 복잡한 생물학적 실험을 포함합니다. 이로 인해 비용이 크게 증가하고, 개발 기간이 연장되며, 높은 실패율로 인해 상업적 신약이 시장에 출시되는 것이 어려워졌습니다. 이러한 어려움은 더 효율적인 신약 개발 방법을 탐색하고, 비용과 시간을 절감하는 것이 필수적임을 보여줍니다.

인공지능 기술은 이러한 문제에 도전하는 데 도움을 줄 수 있는 강력한 도구로 부각되고 있습니다. 머신러닝, 딥러닝, 자연어 처리 및 컴퓨터 비전과 같은 AI 기술은 대량의 생물학 데이터를 분석하고, 분자 디자인과 화학적 화합물 스크리닝, 임상 시험 설계, 환자 모집, 그리고 결과 예측 등 다양한 신약 개발 단계에서 혁신을 가져오고 있습니다.

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