책소개

대상 독자

이 책은 Python을 배우고 싶은 코딩 초보자 분들에게 추천합니다. 함께 Python 기초부터 실제 데이터 분석을 해보면서 데이터 분석을 처음부터 끝까지 경험해 보세요. 코딩으로 데이터 분석 시각화를 하고자 하는 분, 실제 데이터를 수집하여 분석하는 기존의 마케팅 및 영업 관련 업무를 담당하고 계신 분들에게 추천합니다.

이 책의 내용
코딩을 많이 해본 적 없는 초보자를 위해 기초 이론부터 실전 프로젝트까지 하나하나 탄탄하게 배울 수 있습니다. 튜토리얼 별로 Jupyter Notebook 코드와 Python, 데이터 분석을 위한 이론적인 학습 내용이 있습니다. 이론을 통해 배우고 실전 코드를 치면서 쉽고 재미있게 Python을 배울 수 있습니다. Python의 기본 문법부터 자료 구조 및 데이터 시각화를 배울 수 있고, 기본 분석부터 실무자를 위한 실전 프로젝트까지 진행 할 수 있습니다. 데이터 분석을 위한 수학적 이론을 쉽게 배울 수 있습니다. 기초 이론부터 실전 프로젝트까지 빠르고 깊게 배울 수 있는 단기 집중 코스로 구성된 책입니다.

저자소개

목차

1. Numpy
(1) Numpy란?
(2) 연산
(3) 차원
(4) Matrix 유형
(5) 집계 함수

2. Pandas
(1) Pandas
(2) Series
(3) DataFrame

3. Visualization
(1) Matplotlib
(2) Plotly
(3) 이미지분석

4. Crawling
(1) Crawling
(2) URL
(3) HTTP
(4) requests
(5) BeautifulSoup
(6) 연습문제